由于外部網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，在使用單線程爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時，如果有一個網(wǎng)頁響應(yīng)速度慢或者卡住了，那整個程序都要等待下去，這顯然是無效率的。因此，我們可以使用多線程、多進(jìn)程、協(xié)程技術(shù)來實現(xiàn)并發(fā)下載網(wǎng)頁。

那么，在Python中多線程、多進(jìn)程和協(xié)程應(yīng)該如何選擇呢?

一般來說，多進(jìn)程適用于CPU密集型的代碼，例如各種循環(huán)處理、大量的密集并行計算等。多線程適用于I/O密集型的代碼，例如文件處理、網(wǎng)絡(luò)交互等。協(xié)程無需通過操作系統(tǒng)調(diào)度，沒有進(jìn)程、線程之間的切換和創(chuàng)建等開銷，適用于大量不需要CPU的操作，例如網(wǎng)絡(luò)I/O等。

實際上，限制爬蟲程序發(fā)展的瓶頸就在于網(wǎng)絡(luò)I/O，原因是網(wǎng)絡(luò)I/O的速度趕不上CPU的處理速度。結(jié)合多線程、多進(jìn)程和協(xié)程的特點(diǎn)和用途，我們一般采用多線程和協(xié)程技術(shù)來實現(xiàn)爬蟲程序。

線程爬蟲將多線程技術(shù)運(yùn)用在采集網(wǎng)頁信息和解析網(wǎng)頁內(nèi)容上，它的流程如圖1所示。

(1)首先有一個網(wǎng)址列表，是要爬取數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁列表。與單線程爬蟲不同，多線程爬蟲可以同時爬取多個網(wǎng)頁，所以需要準(zhǔn)備一個待爬取網(wǎng)址列表。

(2)同時啟動多個線程抓取網(wǎng)頁內(nèi)容。一般啟動固定數(shù)量的線程，一個線程抓取完一個網(wǎng)頁之后，接著抓取下一個。線程的數(shù)量不宜過多，否則，線程調(diào)度的時間太長，效率低;線程的數(shù)量也不宜過少，否則不能最大限度地提高爬取速度。

(3)將抓取到的網(wǎng)頁源碼存儲在一個列表里。

(4)同時使用多個線程對網(wǎng)頁源碼表里的網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行解析。

(5)將解析之后的數(shù)據(jù)存儲起來。至此，就完成了多線程爬蟲的全部過程。

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