Hadoop有三種運行模式：獨立（本地）運行模式，偽分布式模式，和完全分布式模式。

（1）獨立（本地）運行模式：安裝簡單，幾乎不用做任何配置，但僅限于調(diào)試用途。無需任何守護進程，所有的程序都運行在同一個JVM上執(zhí)行。在獨立模式下調(diào)試MR程序非常高效方便。所以一般該模式主要是在學(xué)習(xí)或者開發(fā)階段調(diào)試使用 。

（2）偽分布式模式：在單節(jié)點上同時啟動namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondarynamenode等5個進程，模擬分布式運行的各個節(jié)點。Hadoop守護進程運行在本地機器上，模擬一個小規(guī)模的集群，換句話說，可以配置一臺機器的Hadoop集群,偽分布式是完全分布式的一個特例。

（3）完全分布式模式：正常的Hadoop集群，由多個各司其職的節(jié)點構(gòu)成。Hadoop守護進程運行在一個集群上。

注意：開發(fā)環(huán)境，使用獨立模式；測試環(huán)境，可以使用偽分布式模式；線上生產(chǎn)環(huán)境，使用完全分布式模式。

Hadoop中的Sequence File文件是什么？【大數(shù)據(jù)面試題】

Hadoop格式化文件需要執(zhí)行哪些操作？[

Hadoop是什么，Hadoop的主要發(fā)展過程

黑馬程序員python+大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程