(1)分布式的搜索引擎和數(shù)據(jù)分析引擎

搜索：百度，網(wǎng)站的站內(nèi)搜索，IT系統(tǒng)的檢索數(shù)據(jù)分析：電商網(wǎng)站，最近7天牙膏這種商品銷量排名前10的商家有哪些;新聞網(wǎng)站，最近1個月訪問量排名前3的新聞版塊是哪些分布式，搜索，數(shù)據(jù)分析

(2)全文檢索，結(jié)構(gòu)化檢索，數(shù)據(jù)分析

全文檢索：我想搜索商品名稱包含牙膏的商品，select * from products where product_name like "%牙膏%"結(jié)構(gòu)化檢索：我想搜索商品分類為日化用品的商品都有哪些，select * from products where category_id='日化用品'部分匹配、自動完成、搜索糾錯、搜索推薦數(shù)據(jù)分析：我們分析每一個商品分類下有多少個商品，select category_id,count(*) from products group by category_id

(3)對海量數(shù)據(jù)進行近實時的處理

分布式：ES自動可以將海量數(shù)據(jù)分散到多臺服務器上去存儲和檢索海量數(shù)據(jù)的處理：分布式以后，就可以采用大量的服務器去存儲和檢索數(shù)據(jù)，自然而然就可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的。

處理了近實時：檢索個數(shù)據(jù)要花費1小時(這就不要近實時，離線批處理，batch-processing);在秒級別對數(shù)據(jù)進行搜索和分析跟分布式/海量數(shù)據(jù)相反的：lucene，單機應用，只能在單臺服務器上使用，最多只能處理單臺服務器可以處理的數(shù)據(jù)量。

Elasticsearch 是通過 Lucene 的倒排索引技術(shù)實現(xiàn)比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更快的過濾。特別是它對多條件的過濾支持非常好，比如年齡在 18 和 30 之間，性別為女性這樣的組合查詢。