選擇使用Redis而不是Java中的Map或Guava庫來做緩存通常取決于特定的需求和應(yīng)用場景。下面是一些選擇Redis的常見原因：

　　1.分布式支持：

　　Redis是一個(gè)分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，可以輕松地在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上部署，并提供高可用性和橫向擴(kuò)展。這對(duì)于大規(guī)模應(yīng)用或需要分布式緩存的系統(tǒng)來說是非常重要的。

　　2.持久性：

　　Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)持久性，可以將數(shù)據(jù)寫入磁盤，以便在重啟時(shí)保留數(shù)據(jù)。這是一種在緩存層面提供數(shù)據(jù)持久性的方式，對(duì)于一些需要持久性支持的應(yīng)用場景是有利的。

　　3.豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

　　Redis不僅僅是一個(gè)簡單的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，還支持多種復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。這使得它在處理一些復(fù)雜數(shù)據(jù)操作時(shí)更為靈活。

　　4.生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)支持：

　　Redis有一個(gè)強(qiáng)大的社區(qū)和豐富的生態(tài)系統(tǒng)，有很多客戶端庫和工具可用。這使得在開發(fā)、部署和維護(hù)過程中更加方便。

　　然而，對(duì)于小型應(yīng)用或者單一節(jié)點(diǎn)的情況下，使用Java中的Map或Guava的緩存也是合理的選擇。Guava Cache提供了一些方便的功能，比如緩存的最大大小、定時(shí)失效等，適用于簡單的緩存需求。選擇何種緩存方案應(yīng)該根據(jù)具體的需求和系統(tǒng)架構(gòu)來做出。