索引創(chuàng)建在Hive表的指定列,創(chuàng)建索引的列稱為索引列,通過索引列執(zhí)行查詢操作時,可以避免全表掃描以及全分區(qū)掃描,從而提高查詢速度。然而在提高查詢速度的同時,hive會額外消耗資源去創(chuàng)建索引,以及需要更多的磁盤空間存儲索引。索引可以總結為是一種以空間換取時間的方式。查看全文>>
如果數據庫中的數據有很多,將數據全部展示出來肯定不現實,這時使用分頁查詢,每次只展示一頁的數據,從數據庫中進行分頁查詢,我們要使用LIMIT關鍵字,格式為:limit 開始索引 每頁顯示的條數。查詢第1頁數據的SQL語句是...查看全文>>
NumPy中提供了一個重要的數據結構——ndarray(又稱為array)對象,該對象是一個N維數組對象,可以存儲相同類型、以多種形式組織的數據。數組是由相同類型的數據按有序的形式組織而成的一個集合,組成數組的各個數據稱為數組的元素。與Python中的數組相比,ndarray對象可以處理結構更復雜的數據。查看全文>>
添加分區(qū)是在分區(qū)表中根據分區(qū)字段添加實際分區(qū),語法格式如下。查看全文>>
界面處理模塊分為靜態(tài)界面繪制和動態(tài)界面繪制兩個子模塊。靜態(tài)界面繪制包括創(chuàng)建窗口和繪制游戲靜態(tài)部分界面(即游戲按鈕)。使用代碼實現靜態(tài)界面繪制函數drawStaticWin(),具體代碼如下: ?查看全文>>
SQLyog提供了個人版和企業(yè)版等版本,并發(fā)布了GPL協(xié)議開源的社區(qū)版。SQLyog的下載和安裝過程比較簡單,社區(qū)版源代碼托管在GitHub上,讀者可以到GitHub網站自行下載。以社區(qū)版SQLyog Community 13.1.9(64 Bit)版本為例,演示如何登錄MySQL,具體步驟如下:查看全文>>